Description

Maîtriser GCP: Google Cloud Platform

Durée : 28 heures
Modalités techniques d’évaluation : Évaluation des connaissances par QCM, évaluation des compétences au travers de travaux pratiques et de cas d’études. Contrôle de l’acquisition des connaissances et des compétences pendant la formation par le formateur.
Moyens pédagogiques : Apports théoriques réalisés en classe et complétés par de nombreux travaux pratiques permettent aux participants de disposer d’une expérience concrète. A l’issue des sessions magistrales, réalisation de cas d’études tutorés.

Objectifs :

• Connaître l’utilité et les atouts des produits et services Google Cloud Platform
• Interagir avec les services Google Cloud Platform
• Choisir et utiliser des environnements de déploiement applicatif sur Google Cloud Platform : Google App Engine, Google Kubernetes et Google Compute Engine
• Gérer les options de stockage Google Cloud Platform : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud BigTable et Google Cloud Data Store
• Connaître les principes de base d’utilisation de BigQuery, l’entrepôt de données géré par Google et destiné à l’analyse
• Maîtriser les principes de base d’utilisation de Cloud Deployment Manager, l’outil de Google permettant de créer et gérer des ressources Cloud à l’aide de modèles
• Connaître les principes de base d’utilisation de Google Stackdriver, le système de surveillance, de journalisation et de diagnostic de Google

 

Programmes :

Présentation de Google Cloud Platform

• Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
• Définir les composants de l’infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
• Comprendre la différence entre une infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure-as-a-Service) et une plateforme en tant que service (PaaS, Platform-as-a-Service)

 

Premiers pas avec Google Cloud Platform

• Identifier l’objet des projets sur Google Cloud Platform
• Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion de l’authentification et des accès
• Répertorier les manières d’interagir avec Google Cloud Platform
• Atelier : premiers pas avec Google Cloud Platform

Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud

• Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
• Se familiariser avec les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
• Atelier : Compute Engine

Stockage dans le Cloud

Comprendre pourquoi et quand utiliser :

• Google Cloud Storage
• Google Cloud SQL
• Google Cloud BigTable
• Et Google Cloud Data Store
• Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage proposées par Google Cloud Platform
• Atelier : Cloud Storage et Cloud SQL

Conteneurs dans le Cloud

• Définir le concept de conteneur et identifier des cas d’utilisation
• Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Kubernetes Engine et Kubernetes
• Atelier : Kubernetes Engine

Applications dans le Cloud

• Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine
• Faire la différence entre l’environnement standard et l’environnement flexible App Engine
• Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
• Atelier : App Engine

Développement, déploiement et surveillance dans le Cloud

• Connaître les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
• Comprendre l’intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
• Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
• Atelier : Deployment Manager et Stackdriver

Big Data et Machine Learning dans le Cloud

• Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des platesformes de Machine Learning et de Big Data Google Cloud
• Atelier : BigQuery