Cette formation vous permettra de consolider vos connaissances sur la méthode Lean Six Sigma®. Vous acquerrez les connaissances pour conduire un projet d’amélioration en toute autonomie. Vous serez également préparé pour passer la certification Lean Six Sigma® Green Belt d’IASSC.
Description
Durée : 28 heures
Modalités techniques d’évaluation : Évaluation des connaissances par QCM, évaluation des compétences au travers de travaux pratiques et de cas d’études. Contrôle de l’acquisition des connaissances et des compétences pendant la formation par le formateur.
Moyens pédagogiques : Apports théoriques réalisés en classe et complétés par de nombreux travaux pratiques permettent aux participants de disposer d’une expérience concrète. A l’issue des sessions magistrales, réalisation de cas d’études tutorés.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
- Analyser les données, extraire les variables et manipuler les tests d’hypothèse
- Concevoir les plans d’expériences simples permettant de collecter les données
- Maîtriser la modélisation de processus et détecter les corrélations entre variables
- Passer la certification Lean Six Sigma® Green Belt
Etude de cas
Méthodes pédagogiques
Certification
Introduction et rappels
- Les objectifs de la Green Belt. Le processus de certification.
- Rappels de la démarche DMAIC. Les fondamentaux de Six Sigma®.
- Rappels des principes Lean. Les différents types de gaspillage.
- Rappels des phases « Define » et « Measure » du périmètre de la Yellow Belt.
La phase « Analyze » – Analyser
- Modèles de variation : analyse et graphe multi-variances, cas d’application, interprétation des données d’analyse.
- Inférence statistique : théorème central limite, erreur standard…
- Introduction au test d’hypothèse : objectifs, concept de tendance centrale, types de test d’hypothèse…
- Test d’hypothèse avec données normales : taille d’échantillons, tests d’hypothèse variés sur les moyennes, analyse…
- Test d’hypothèse avec données non-normales : données de variance égale, médianes, tests de proportions, de contingence.
La phase « Improve » – Améliorer
- Modélisation de processus par régression.
- Modélisation avancée de processus.
- Régression linéaire et non-linéaire. Régression linéaire multiple (MLR).
- Introduction au plan d’expérience.
- Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d’expérience (DOE : Design Of Experiment).
- Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses.
La phase « Control » – Contrôler
- Rappels : contrôle et outils Lean, 5S, Kanban, Poke-Yoke…
- Rappels : plan de contrôle Six Sigma®, analyse coût-bénéfice…
- Expérimentation avancée : utiliser les résultats d’une DOE pour déterminer le degré d’amélioration du processus.
- Analyse de capacité : capacité du processus, sélection de la méthode d’analyse, interprétation…
- Contrôle de défaut : méthodes de prévention, outils et techniques…
- Présentation du SPC : Statistical Process Control.
- Décrire les éléments d’un graphe SPC et les objectifs du graphe SPC.
- Décrire les 9 étapes de la méthodologie d’implantation d’une carte de contrôle.
