Description
Durée : 28 heures
Modalités techniques d’évaluation : Évaluation des connaissances par QCM, évaluation des compétences au travers de travaux pratiques et de cas d’études. Contrôle de l’acquisition des connaissances et des compétences pendant la formation par le formateur.
Moyens pédagogiques : Apports théoriques réalisés en classe et complétés par de nombreux travaux pratiques permettent aux participants de disposer d’une expérience concrète. A l’issue des sessions magistrales, réalisation de cas d’études tutorés.
Ce cours donne les clés pour comprendre l’environnement actuel de l’informatique décisionnelle et pour choisir sa solution BI. Il présente le big data, les tendances du marché et les solutions existantes, donne des conseils d’expert pour mettre en place l’outil en adéquation avec ses cas d’usages.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
- Comprendre les outils d’analyse décisionnelle et leur intérêt
- Comparer les principales solutions BI du marché en fonction des besoins du métier
- Savoir identifier et définir ses différents scénarios d’usages d’un outil décisionnel
- Faire le bon choix d’outils en ayant un panorama global du marché et de ses besoins
Echanges
Méthodes pédagogiques
Introduction
- Comprendre les outils décisionnels et leur intérêt : les outils ETL, les bases de données, les plateformes BI.
- Présentation de l’architecture d’un Système d’Information décisionnel.
- Les nouvelles architectures liées au Big Data (Data Lake).
- Les trois grands niveaux d’analyse décisionnelle : niveau opérationnel, niveau analytique et niveau stratégique.
Travaux pratiques
Identifier les cibles (stratégique, tactique, opérationnel) par rapport à des visualisations.
Panorama des outils décisionnels
- Les principaux fournisseurs d’informatique décisionnelle : gérants, experts, acteurs émergents…
- Les solutions propriétaires (MS SQL Server BI, SAP BO…) et Open Source (Power BI, Qlik Sense, Tableau…).
- Les critères à prendre en compte : source, volume, type de données, mesure de performance, visualisation des données…
- Comparaison des principales solutions BI du marché : instantanés opérationnels, exploration limitée…
- Les outils liés au Big Data (Data Analytics…).
Travaux pratiques
À partir de cas d’utilisations pratiques (instantanés opérationnels, exploration limitée, visualisation des données…), établir les forces et les faiblesses des principaux acteurs.
Principaux cas d’usages et champs d’application des outils décisionnels
- Les rapports instantanés opérationnels. Les tableaux de bord.
- Les applications intégrées (ERP).
- L’intégration des feuilles de calcul comme outil d’analyse décisionnelle.
- Les analyses ad hoc (détection des données pertinentes pour analyse).
- Les tableaux croisés dynamiques et analyse OLAP.
- Les analyses visuelles évoluées (représentation graphique, data discovery…).
- Les analyses métiers en autonomie (sans intervention de la DSI).
Travaux pratiques
Identifier et expliquer les cas d’usages pour son projet ou pour son organisation.
Choix d’un outil décisionnel : critères d’évaluation
- Fonctionnalités de base : sources des données, exploration des données, sécurité…
- Fonctionnalités propres aux cas d’utilisation en libre-service : sélection, analyse, mesure…
- Fonctionnalités spécifiques BI : visualisations, analyse In-Memory, version mobile…
- Autres critères généraux.
Travaux pratiques
À partir de la connaissance de votre entreprise, établissez les aspects indispensables à prendre en compte, utiles et secondaires.
