La gestion de la qualité est nécessaire pour garantir des données fiables pour les SI opérationnels et décisionnel. Vous aborderez les points essentiels pour initier cette démarche : enjeu de data gouvernance, enjeu réglementaire, respect des règles métier, mesure de la qualité et qualification de la chaîne de saisie.
Description
Durée : 28 heures
Modalités techniques d’évaluation : Évaluation des connaissances par QCM, évaluation des compétences au travers de travaux pratiques et de cas d’études. Contrôle de l’acquisition des connaissances et des compétences pendant la formation par le formateur.
Moyens pédagogiques : Apports théoriques réalisés en classe et complétés par de nombreux travaux pratiques permettent aux participants de disposer d’une expérience concrète. A l’issue des sessions magistrales, réalisation de cas d’études tutorés.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
- Comprendre le rôle stratégique de la valeur des données pour l’entreprise
- Comprendre les méthodologies de mesure de la qualité des données
- Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données
- Identifier et corriger les problèmes liés à la qualité des données
Introduction
- Rôle stratégique des données pour l’entreprise.
- Différence entre données et information.
- Les différentes sources de données de l’entreprise.
- Les différentes formes d’exploitation de données.
- Architectures : relationnelle, NoSQL ou Big Data.
Définition de la qualité et cadre méthodologique
- Définition et mesure de la qualité des données.
- Les méthodologies de la qualité des données.
- Comparaison entre TDQM/DWQ/AIMQ/ORME Data Quality.
- Les principes d’évaluation de la qualité des données des entreprises.
- Synthèse sur les méthodologies qualité.
- Dimensions : définitions et mesures.
Etude de cas
Cas fil rouge : un groupe lance une démarche qualité pour la conformité avec Solvabilité 2 et souhaite améliorer la qualité de ses données clients. Organisation générale de la démarche.
Démarche gestion de la qualité des données
- La place de la qualité dans la démarche de gouvernance.
- Les acteurs et l’organisation. L’exemple COBIT.
- Mise en œuvre de la démarche Projet.
- Le coût de la non qualité.
- Périmètre de la démarche qualité.
- Niveau d’approche et de granularité.
Etude de cas
Les 10 actions à lancer par le comité de gouvernance.
Contrôle qualité et bonnes pratiques
- Audit de la qualité.
- Identification des données de faible qualité.
- Collecte et stockage des mesures de la qualité.
- Une approche centralisée de la qualité des données.
- Types de contrôles et outils statistiques.
- Exploitation et évaluation des mesures de la qualité.
Suivi opérationnel de la qualité des données
- Tableaux de bord qualité.
- Cycle d’amélioration continue.
- Quel rôle pour la gouvernance ?
Etude de cas
L’équipe qualité des données du groupe met en place un reporting : définition des indicateurs et méthode d’acquisition.
