Description

DataVisualisation : visualiser ses données pour mieux piloter vos projets

Durée : 28 heures
Modalités techniques d’évaluation : Évaluation des connaissances par QCM, évaluation des compétences au travers de travaux pratiques et de cas d’études. Contrôle de l’acquisition des connaissances et des compétences pendant la formation par le formateur.
Moyens pédagogiques : Apports théoriques réalisés en classe et complétés par de nombreux travaux pratiques permettent aux participants de disposer d’une expérience concrète. A l’issue des sessions magistrales, réalisation de cas d’études tutorés.

Objectifs :

• Comprendre les fondamentaux de la data visualisation.
• S’approprier le panel d’outils de la data visualisation.
• Choisir la représentation la plus adaptée au message à transmettre.

Programme :

Comprendre les enjeux de la data visualisation

• Le Big Data : la surabondance des données.
• La nécessité de faire le tri et de faire ressortir les informations clés… pour prendre les bonnes décisions.
• Data visualisation : de quoi parle-t-on exactement ?
• L’importance du visuel dans la compréhension.

Faire le point sur les données utiles

• Identifier la cible : qui va lire les représentations graphiques ? Quels sont ses modes de fonctionnement ? Quels sont ses objectifs ? Quels types de décisions doit-il prendre ? Quelles sont ses priorités ?
• Mettre en œuvre le recueil, l’analyse, le tri efficace des données et gérer les données croisées simplement.
• Déterminer les données et messages clés que la représentation graphique doit illustrer.

Élaborer la représentation graphique

• Connaître les principes de base de la représentation visuelle : couleurs, formes, textes, perceptions, proportions.
• S’approprier les différents types de visualisation des données.
• Connaître les outils associés : solutions gratuites et payantes.
• Choisir la représentation la plus pertinente en fonction du message à délivrer : infographie, visualisation sémantique, tableaux de bord visuels, cartographie…
• Utiliser des dashboards de data visualisation prêts à l’emploi.

Mettre en œuvre des seuils déclencheurs

• Lier sa data visualisation aux actions internes et externes.
• Maîtriser la méthode de paramétrage des seuils déclencheurs.
• Déterminer efficacement un KPI actionnable.