Description

Pilotez vos projet Big Data

Durée : 28 heures
Modalités techniques d’évaluation : Évaluation des connaissances par QCM, évaluation des compétences au travers de travaux pratiques et de cas d’études. Contrôle de l’acquisition des connaissances et des compétences pendant la formation par le formateur.
Moyens pédagogiques : Apports théoriques réalisés en classe et complétés par de nombreux travaux pratiques permettent aux participants de disposer d’une expérience concrète. A l’issue des sessions magistrales, réalisation de cas d’études tutorés.

Objectifs :

• Bien comprendre les challenges dans la mise en place d’un projet Big Data
• Mesurer l’impact politique et stratégique sur l’entreprise et la pertinence d’un reporting régulier
• Avoir une bonne gestion des conflits et de la conduite du changement.

Programme :

Caractéristiques des projets Big Data

• Comparaison entre un projet classique et un projet Big Data
• Analyse des caractéristiques et retours expériences sur des projets mis en échec en Big Data
• Processus d’exploration de données et l’apport de la recherche opérationnelle et/ou Data science
• Démarche d’organisation projets Big Data

Cadrage des projets Big Data

• Cadrage métiers
• Identification de nouvelles sources de données
• Cartographie des différentes entités impliquées dans la collecte de la donnée et leurs types
• Définition des besoins technologiques
• Estimation budgétaire et planification pour le Big Data

Management de projet Big Data

• Phase des projets Big Data
• Approche Agile pour le Big Data : Agile Data Management
• Livrables des projets Big Data
• Mesure de la performance : benchmark, surperformance
• Traitement des obligations juridiques : CNIL, propriétés intellectuelles

Processus et composantes du projet

• Identification des composantes de la solution finale du projet
• Qualification du poids de chacune des composantes du projet
• Risques d’incohérences du choix technique

Risques du projet Big Data

• Risques métiers liés au cadrage du scope
• Risques stratégiques et manque de sponsoring
• Les KPI : Time To Market vs Time To Live vs Return On Investment
• La maturité des solutions du marché
• La jungle des produits et l’immaturité des solutions
• Jeunes talents vs maturité projets

Compétences et organisation des projets Big Data

• Les compétences de l’équipe projet
• Collaboration entre experts métiers, statisticiens et informaticiens
• Outils du manager de projets Big Data
• Déploiement et mise en production des résultats de « test and learn »